不少在抖音上上運營店鋪的用戶,想要更好的運營,那麽需要做好人群的分析,而不少新手賣家來說,不了解抖音用戶畫像包含哪些?下麵我們為大家介紹清楚。
所謂的用戶畫像,就是根據用戶的社會屬性、生活習慣和消費行為等信息抽象出的一個標簽化的用戶模型。根據這個模型,給用戶提供針對性的服務。簡單來說,就是用戶信息標簽化。
所以,構建用戶畫像的核心工作就是給用戶“貼標簽”,而這些標簽是通過對用戶的信息進行分析而得到的高度精練的特征標誌。
用戶畫像包含哪些內容?
人口學屬性
這是用戶最基礎的信息,是構成用戶畫像的基本框架,可以包含姓名、性別、年齡、籍貫等自然屬性。這類特征,一般可以通過注冊時錄入的信息,或問卷調研得出。
社會屬性
是後天形成的,包含用戶的學曆、婚姻狀況、職業、收入水平、生活狀態、興趣愛好、是否有小孩、是否有車房、常駐地等等。
這類數據可以通過問卷測(可以多樣化調研)出用戶的收入水平、還款能力和征信情況;購物類產品也可以根據用戶的購買品類推測其是否有孩子。
用戶行為數據
對於已經上線的產品來說,可以通過收集線上數據,來得到更精準的用戶行為。如果說人口學屬性和社會屬性是用戶畫像的標配,那麽用戶行為數據則需要根據不同類型產品來特別定製。用戶行為數據是用戶在使用產品時最真實的反饋。
新聞資訊類產品可以根據用戶查看的文章類型,來統計出不同用戶的內容偏好,根據使用時長來統計用戶的活躍度;
交易類產品可以根據瀏覽和購買記錄推測出用戶是宅男還是辣媽、消費檔次如何,以及對價格的敏感程度;
出行類產品可以根據用戶常用的起終點推測用戶是上班族、學生,還是商務差旅人。
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